户外探险已是当下一个时兴的运动，但是这种运动带来了一个问题，那就是救援。当探险者迷失在山林间，会给救援造成许多困难，复杂的地形阻挡了被困者也阻挡着救援团队，而探险者可能处于失去联络的状态，救援团队则不知道被困位置。在崇山峻岭间，救援就是在和死神赛跑，对于救援团队救援技术都有着高要求。传统的人工搜索效率低下，显然不能满足救援需求，无人机的应用则和人工救援形成了一定的互补。无人机机动灵活的特点，可以搜寻人工难以抵达的区域，同时无人机升空的视野更广阔看得更远，即便是在夜间，搭载红外传感器的无人机也能够进行高效工作。而这之中，图像算法则能够赋能AI搜救，通过定制算法，能够快速排查、定位目标人员位置，在大范围远距离的观察者有时候比人眼好使。慧视光电能够定制开发1000Hz相机用的AI模块。成都AI智能视觉系统
解决了通信的问题，还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板，算力一般有限，只能进行简单的检测跟踪，如果需要高帧频的检测跟踪，就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境，成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体，能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪，并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右，既实现了对复杂场景的处理能力，也让机器人能够实现更远距离作业，同时降低成本。成都AI智能视觉系统穿越机用的AI检测识别AI模块。
相关战例显示，在电子对抗激烈的场景下，把识别与决策放在端侧，比依赖后方链路回传更可靠。对于移动与载具平台，AI模块以较低功耗提供可用算力，是长航时作业的现实选择。面向工业自主巡检，把识别、跟踪与预警做成端侧闭环，正在成为行业内的普遍做法。不少工业自主巡检项目会选择Viztra-LE034作为视觉处理的基础硬件。面向工业自主巡检，从单板验证到整机集成分阶段推进，有助于控制风险与投入节奏。跟踪一旦稳定，后端获得的就是连续可信的态势。
一方面，智能化图像处理可以帮助进行巡检工作，在肉眼无法分辨或者特殊区域，无人机通过抵近观察获取图像，然后进行智能分析，找出问题所在，便于人工进行快速处理作业；另一方面，在进行处理作业时也能帮上忙，比如线路结冰，地面远程操控无人机进行除冰操作，图像处理器能够帮助进行自动化定位、避障、精细化操作。（视频源于互联网）在市面上众多的图像处理设备中，成都慧视开发的AI图像处理板Viztra-HE030能够有效实现以上功能。这块图像处理板采用了瑞芯微旗舰机芯片RK3588，四大四小8核处理器能够输出至高6.0TOPS的算力，而成都慧视能够根据需求和应用环境，快速定制开发不同类型的接口，如SDI、CVBS、LVDS、DVP、Cameralink等。选择成都慧视，能够获得更好的应用方案、更短的开发周期、更快的响应速度以及更完善的售后服务。有没有120FPS相机可以用的AI模块？
边缘智能把算力前置，使指挥端获得结构化结果而非原始视频，决策更有抓手。围绕能源设施巡检，端侧智能让一些人员从繁琐的盯防中解放，转向更高价值的工作。战场经验让感知—决策—打击的端侧闭环，成为现代无人系统的主流设计思路之一。实际落地能源设施巡检时，Viztra-HS063往往承担前端视觉处理的重任。把视觉能力作为基础模块预先规划，便于后续在不同装备间复用同一套技术栈。在识别这件事上，精度与稳健往往比纸面参数更关键。开发火箭机用的AI模块找成都慧视。成都AI智能监控
AI算法是可以定制的。成都AI智能视觉系统
园区安防的智能化改造正从"中心分析"走向"边缘分析"：全部视频流回传云端集中分析的模式，带宽与算力成本随点位数线性增长，且分析时延受网络质量牵制；将检测跟踪能力下沉到前端点位，回传的不再是原始视频而是事件与结构化数据，成为更具扩展性的架构。慧视光电Viztra系列图像处理板即为此类边缘智能节点：部署于园区周界、出入口、重点区域，本地完成目标检测、跟踪与事件判别，将告警事件、目标截图与航迹数据上传平台，链路占用降至低位。板卡支持区域入侵、越界等规则的本地执行，联动门禁、广播、照明的控制指令经串口直接下发，响应不经中心转接。园区场景的目标类型相对收敛，板卡可通过SpeedDP平台训练贴合本园区业务规则的识别模型——按工装与安全帽佩戴情况区分人员类别、按车辆类型区分通行权限等，使前端节点的判断结果直接服务于园区管理制度。板卡远程升级与一键恢复出厂设置的功能设计，支撑园区上百点位规模的统一运维。成都AI智能视觉系统
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